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概要

Focus NEDO 65

Focus NEDO 2017 No.65 15AI forAI forものづくりサービス機械学習で動作を模倣するロボットものづくりの現場では、従来の大量生産に対し、多品種少量生産の進展が見込まれます。そのためには、産業用ロボットが、これまでのような単一の動作ではなく、状況に応じて自律的かつ柔軟に対応できるようにする必要があります。そこでNEDOは、ロボットに搭載されたカメラの視覚情報と人の動作との関係性を学習、模倣し、自律的に動作できるロボットを実現するためのAIの研究開発に取り組んでいます。これにより、教えることが難しかった柔軟物の折り畳みや未学習物体のピッキングが可能になるだけでなく、将来的にはティーチングレス・ロボットも実現可能なレベルに達してきました。経験や知識、生活情報をAIが解析サービス産業の現場は、ものづくりの現場とは異なり、「モノ中心」ではなく、「コト中心」です。そのため、より高品質なサービスを創出するには、サービス現場における人の経験や知識、気付きといった「コト」を収集して分析し、業務の改善や再構築をする必要があります。その実現に向けて、NEDOでは、人の業務における経験や知識、気付きをデータとして収集。AIを使って分析する「生活現象モデリング」により、業務の効率化やサービスの質の向上、新たなサービスの創出を目指しています。サービス業の中で状況依存度が高い介護現場等においても、現場の用語や行動を統一することでAIとの親和性を高め、業務知識の構造化を支援します。AIで少量多品種生産や製造現場の事故防止を実現サービス産業における質の向上や新サービス創出を図るAI for 健康・医療生命科学系論文をキュレーションするAI医療分野の基礎研究では、科学論文など学術文献から知識を得ることが大変重要とされています。しかし、世界中から発信される膨大な科学技術文献から必要な知識を得ることは困難で、データベースの構築・メンテナンスもできていないのが現状です。このような課題に対して、NEDOは、優れたテキストマイニング・システムにより、膨大な文献情報から酵素反応やタンパク質の相互作用といった生命系イベントを抽出するシステムを研究開発しています。高速かつ高品質に、酵素反応データベースや細胞内シグナル伝達パスウェイデータベース等を構築することができるこのシステムは、文献キュレーションとしての役割を果たします。超高齢社会に向けAIを使って健康寿命の延伸に貢献柔軟物の折り畳みを安定した繰り返し動作で実現。DATADATADATA身体的データに加えて、現場で得られた知識や気付き等を収集・分析し、生活現象モデルとしてサービス向上につなげる。膨大な文献情報(テキストデータ)からイベントを抽出し、さらに詳細な文献解析を行った上で有益な生命系データベースを拡充する。人が箱を上下させる様子を見て、ロボットが動作を再現。大量文書からのイベント抽出による生命系データベースの拡充膨大な酵素関連英語文献情報KEGG、PubChem、UniProtKB等、他のDB酵素反応関連KW情報 + 学習用文献研究開発の概要文献情報: テキスト・データテキスト・データの注釈付活性部位、反応中間体等酵素反応分類項目●深層学習による汎用なイベント抽出システムの開発●外部知識、文・文書間の情報を利用したイベント抽出システムの開発イベント抽出テキストマイニング・システム酵素反応(生命系イベント)想定される出口イメージ【生命系科学文献キュレーション支援用テキストマイニング・システム】学習情報抽出テキストマイニング・システムイベント抽出による詳細な文献解析EzCatDBへ登録階層的酵素反応分類反応分類身体動作品質計測現場主体の知識発現現場行動計測生活現象オントロジー確率モデル 手続き知識生活現象モデルコト・ データセンサ 認識結果 行動ログ質の向上主観主観効率化気持ち 思い リスク低減行動気づき活動の場改善の場大量文書からのイベント抽出による生命系データベースの拡充膨大な酵素関連英語文献情報KEGG、PubChem、UniProtKB等、他のDB酵素反応関連KW情報 + 学習用文献研究開発の概要文献情報: テキスト・データテキスト・データの注釈付活性部位、反応中間体等酵素反応分類項目●深層学習による汎用なイベント抽出システムの開発●外部知識、文・文書間の情報を利用したイベント抽出システムの開発イベント抽出テキストマイニング・システム酵素反応(生命系イベント)想定される出口イメージ【生命系科学文献キュレーション支援用テキストマイニング・システム】学習情報抽出テキストマイニング・システムイベント抽出による詳細な文献解析EzCatDBへ登録階層的酵素反応分類反応分類身体動作品質計測現場主体の知識発現現場行動計測生活現象オントロジー確率モデル 手続き知識生活現象モデルコト・ データセンサ 認識結果 行動ログ質の向上主観主観効率化気持ち 思い リスク低減行動気づき活動の場改善の場