成果報告書詳細
管理番号20110000000926
タイトル*平成22年度中間年報 がん超早期診断・治療機器の総合研究開発/超早期高精度診断システムの研究開発:病理画像等認識技術の研究開発 病理画像等認識自動化システムの研究開発(定量的病理診断を可能とする病理画像解析システム)
公開日2011/8/30
報告書年度2010 - 2010
委託先名日本電気株式会社
プロジェクト番号P10003
部署名バイオテクノロジー・医療技術部
和文要約和文要約等以下本編抜粋:1.共同研究の内容及び成果等 (1)前立腺がんの自動検出システムの研究開発 前立腺がんにおいては、臨床的な病変の進行が組織学的な病変の進行より遅れるため、いつがんが発生したかを確認するのが困難なケースがある。例えば、高齢者に見られるラテントがんと呼ばれるケースでは、生前には臨床的な知覚がなく、死後の解剖によって前立腺がんが発見される。また、オカルトがんと呼ばれるケースでは、転移先の臓器で先にがんが発見され、それらの原発巣として前立腺がんが発見される。
英文要約Title : Research and Development Project to develop the equipments that automatically recognize pathological images. Pathological image analysis equipment to enable a quantitative pathological diagnosis (FY2010-FY2012) FY2010 Annual Report
Research and development of automatic cancer detection system and its application into hepatocellular carcinoma
The leisions regarded as ultra-early cancer was picked up from hepatocellular carcinoma (HCC), and the patterns of progression and invasion of cancer tissues was listed. And the features of cancer and non-cancer regions were collected, and the tendency was studied. As the number of feature obtained from a pathological image is very large, it is difficult to specify a feature which is useful for cancer diagnosis. Therefore, it is necessary to develop tools for extraction, store, comparison, and visualization of these features. On a priority basis, a calculation program for feature and its prototype tool to extract features efficiently were developed in fiscal year 2010.
This tool can:
- read image data (jpg and TIFF images) and image files scanned by the specified image scanner (virtual slide scanner)
- generate region-of-interest (ROI) images based on the coordinate information which is input
- apply the feature extraction program to the specified ROI image and store the features
- output the extracted feature in an XML format.
From FY 2011, collecting more feature in ultra-early cancer detection is planned by using this tool.
ダウンロード成果報告書データベース(ユーザ登録必須)から、ダウンロードしてください。

▲トップに戻る