成果報告書詳細
管理番号20120000000701
タイトル*平成23年度中間年報 グリーンネットワーク・システム技術研究開発プロジェクト(グリーンITプロジェクト) エネルギー利用最適化データセンタ基盤技術の研究開発 サーバの最適構成とクラウド・コンピューティング環境における進化するアーキテクチャーの開発 クラウド・コンピューティング技術の開発
公開日2012/6/29
報告書年度2011 - 2011
委託先名日本電気株式会社 株式会社IIJイノベーションインスティテュート 独立行政法人産業技術総合研究所
プロジェクト番号P08017
部署名省エネルギー部
和文要約和文要約等以下本編抜粋:
1. 研究開発の内容及び成果等
1)新しい管理空間によるデータ管理技術の研究開発(統合情報空間管理)
(日本電気株式会社)
データ蓄積管理技術のシステム開発
データ特性に応じて複数の重複排除手法を変更する重複排除機構をサブテーマ3)にて開発の分散システムテストプラットフォームのストレージシステムへ組み込み、一体型のシステムとして動作することを確認した。また、前記重複排除機構で対応するファイルフォーマットとして、Office97-2003を拡充し、固定ブロック長によるデータ分割手法を用いる従来型の手法に比べて、1.5?2倍の重複排除率の改善を達成した。さらに、前記重複排除機構において、データ分割手法に関するアルゴリズムを一部改修し、重複排除率の劣化を抑えながら、重複排除処理に伴うI/O負荷を最大で1/3に削減できることを確認した。
英文要約Title: Research and Development Projects for Green Network Systems /Research and Development for Data Center Platform Technologies to Optimize Power Consumptions /Development for Optimizations of Server Constructions and Evolving Architectures on Cloud Computing /Development for Cloud Computing Technologies (FY2009-FY2012) FY2011 Annual Report
1. Integrated Information Management Systems: We integrated a content-oriented deduplication system with test platforms of distributed systems developed in sub-theme 3 and verified that the integrated systems could run correctly. We refined chunking algorithms in the content-oriented deduplication system. This new chunking algorithms improved I/O performance and achieved 1.5-2 times better deduplication ratio than a fixed block chunking method. 2. Data Affinity Processing Platforms: We revised processing methods of MapReduce system and SawzallClone which we developed as an application coding method in MapReduce systems. And we evaluated the revised MapReduce system by some applications including PrefixSpan Method for data mining and sparse matrix-vector multiplication for web page ranking. The processing speed of them achieved faster than that of Hadoop. Source codes of the MapReduce system have published as open source software. 3. Data Centric Control Systems for Distributed Computing Platforms: We integrated control system for distributing data with control system for halting servers, and evaluated impacts of power reduction by the integrated control system. We used YCSB (Yahoo! Cloud Service Benchmark) as benchmark for KVS (Key Value Store) system and verified that the integrated control system achieved 39% power reduction of distributed storage system with only 5% I/O performance degradation in the case of 10,000 ops workload. by 4. Integrated Network Control Systems:  We prototyped device sharing network for accessing directly between storage devices using ExpEther. The throughput performance of the prototype system achieved 1.8 times faster than that of data transfer method via host computers. 5. Distributed Cache Systems: We evaluated performances of distributed cache system by using SPECweb2009, benchmark software for web application servers and verified that the performances of distributed cache system grew in proportion to number of cache server nodes.  6. Overall Evaluations: We defined three system models (web transaction system, data store system and data processing system) for overall evaluations on impacts for power reductions by our results of sub-themes. And we decided collaboration methods between sub-themes and how to evaluate impacts for power reductions.
ダウンロード成果報告書データベース(ユーザ登録必須)から、ダウンロードしてください。

▲トップに戻る