成果報告書詳細
管理番号20120000000986
タイトル平成23年度成果報告書 平成20年度第1回採択産業技術研究助成事業 08C46223a 微弱電磁波による異常状態判定システムの開発と応用 平成23年度最終
公開日2013/11/23
報告書年度2008 - 2012
委託先名独立行政法人産業技術総合研究所鍛冶良作
プロジェクト番号P00041
部署名技術開発推進部
和文要約転倒・徘徊行動を早期発見し,介護士に通知するシステムを開発した.システムは4つの成分からなる:1.RFIDセンサ,2.データ収集・配信サーバ,3.無線LAN,4.情報端末(iPad等).基本的には利用者のベッドでの動きを常時看視し,ベッドが不在になると情報端末に警告が表示されるというシステムである.利用者の容態に応じ,トイレに自力で行ける人には,ベッドとトイレ両方の不在時間が指定した時間以上になる場合に警告を出すという選択もできる.
このような選択機能は,利用者の容態を適切に判断できることが前提となっており,不適切な選択を誘発するリスク要因ではある.そこで,システムを使用する対象者が起こした事故の少なくとも10日前から当日までのデータ印刷し,介護記録に記載された事故情報,尿量,その他の事項すべてを書き込んで,俯瞰的に事故前の状況を見直す作業を,介護士,施設管理者,動体データ分析者が協同で行った.その結果,想定外に多く夜間トイレに行くこと,転倒事故の数日前から不眠状態が続いていること,不眠状態の後には多量の尿が出ていることなどが明らかとなった.利用者の容態が明らかになったことに加えて,不眠状態を検出することで,トイレの誘導を行い,転倒の原因である尿意を緩和できる可能性を見出した.
このような転倒の予兆行動をリアルタイムで見ることができるように,閲覧時間とベッド番号を選択して見ることできるWEBインターフェースを作成した.
防犯分野への適用に関する実験については,倉庫の動体データの記録と入室回数をカウントするプログラムを作成し,市販の動体検知ソフトの記録画像と比較することで,本システムの有用性を確認した.
英文要約The system for early detection of the falling/wandering elderly person was developed. System consists of four parts. 1.RFID sensor, 2. data collection/distribution server, 3. wireless LAN, and 4. information terminals (iPad etc.). Basically, system always watches a motion on an elder's bed. When a bed becomes absent, the system displays a warning message on an information terminal. Also, it is possible to select another option that warning message appears when elderly person is not in both bed and toilet for defined time duration, according to a user's condition, those who can go to a toilet by themselves.
Such a function preselection capability depends on an ability to judge the health condition of the elder. This is risk factor which induces unsuitable selection. Then, all the care record from ten days before an accident to that day at least, such as falling accident, a urinary output, and others are actually written on moving object data. The care worker, the facility management person, and the moving object data analysis person cooperated to analyze the situation before an accident. As a result, it became clear that there was unexpected time to go to a toilet at night, and that there was the insomnia state continuing from a few days before a fall accident, and that there was a lot of urine after an insomnia state, etc.
Thus, the user's condition has become clear.
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