21人と共に進化する次世代人工知能に関する技術開発事業図：本プロジェクトにおける共進化AIに対する考え方図：本プロジェクトにおける共進化AIに対する考え方21人と共に進化する次世代人工知能に関する技術開発事業各産業にて「説明できるAI」を利活用し、自社ソリューションに組み込むことが可能な基盤技術があれば、「事業」「人材」双方の課題を大きく低減させ、AI導入を強く促進できると考えられる。本事業では、説明できるAIを発展させた共進化AI「進化的機械知能」の基盤技術を開発し、産業応用基盤を開発してヘルスケア・製造・サービス分野などで産業応用することを目指す。本事業では下図のように機械→人、人→機械の相互作用を通して人と機械の知能が共進化する「進化的機械知能」を開発し、産業応用基盤を開発してヘルスケア・製造・サービス分野などで産業応用することを目指す。② 人の知識を利用する説明③ 説明（解法）の半自動生成技術優位性 技術優位性①機械学習の説明性・精度向上① 機械学習の説明性・精度向上学習時だけ参照できる入力変数情報を効率的に学習に利用する独自の浸透学習法や、潜在変数による独自の可視化および説明法を開発している。②人の知識を利用する説明分野タスクによって説明方法、人の知識の質と量は異なるため様々な説明方法や知識の機械学習への取込み方法が必要とされている。重要な入力変数やルールなどの人の知見を深層回路の設計などに組み込める本事業の方法論は新規性が高い。これまでに、人の知識の導入で認識率が改善できる場合だけでなく、かえって下がる場合などがあることを確認している。また、共進化できる知識ベースはこれまで開発されているとは言えない。③説明（解法）の半自動生成分野・タスクを指定した問題解決法の調査・解析結果を基にして実用性の高い処理アルゴリズムやプログラムの自動生成を行う方式として新規性・革新性があるとともにAIが自分で自分のプログラムを生成する将来のAIにもつながる研究である。取組内容①機械学習の説明性・精度向上モジュールの自動構築、潜在変数の取り扱いなどに重点を置モジュールの自動構築、潜在変数の取り扱いなどにき、従来は扱えなかった処理構造など、従来と比べ高度な処重点を置き、従来は扱えなかった処理構造など、従理構造の最適化と自動構築を行うことで、機械学習の説明性・精度のさらなる向上を目指す。来と比べ高度な処理構造の最適化と自動構築を行う②人の知識を利用する説明ことで、機械学習の説明性・精度のさらなる向上を機械学習で得られた知識を人が理解し易いように可視化する目指す。とともに、逆に人があらかじめ持っている知識を機械学習の際に利用する処理モデルを開発する。人の知識を様々な表現形機械学習で得られた知識を人が理解し易いように可式で表現し、機械学習との融合を図る。③説明（解法）の半自動生成視化するとともに、逆に人があらかじめ持っている手続き的知識を機械自ら作り出すことを目標にして、最初に知識を機械学習の際に利用する処理モデルを開発す人による問題解決の方法論の分類・解析などを画像認識などる。人の知識を様々な表現形式で表現し、機械学習の特定の領域を対象にして行うことで解析し、問題解決の構との融合を図る。造・手順を記述する。その記述を進化計算などによって組み上げることで、説明できるAIを機械が半自動で構築する方式を手続き的知識を機械自ら作り出すことを目標にして、開発する。最初に人による問題解決の方法論の分類・解析などを画像認識などの特定の領域を対象にして行うことで解析し、問題解決の構造・手順を記述する。その記述を進化計算などによって組み上げることで、説明できるAIを機械が半自動で構築する方式を開発する。学習時だけ参照できる入力変数情報を効率的に学習に利用する独自の浸透学習法や、潜在変数による独自の可視化および説明法を開発している。分野タスクによって説明方法、人の知識の質と量は異なるため様々な説明方法や知識の機械学習への取込み方法が必要とされている。重要な入力変数やルールなどの人の知見を深層回路の設計などに組み込める本事業の方法論は新規性が高い。これまでに、人の知識の導入で認識率が改善できる場合だけでなく、かえって下がる場合などがあることを確認している。また、共進化できる知識ベースはこれまで開発されているとは言えない。分野・タスクを指定した問題解決法の調査・解析結果を基にして実用性の高い処理アルゴリズムやプログラムの自動生成を行う方式として新規性・革新性があるとともにAIが自分で自分のプログラムを生成する将来のAIにもつながる研究である。 取組内容① 機械学習の説明性・精度向上② 人の知識を利用する説明③ 説明（解法）の半自動生成研究開発テーマ紹介各産業にて「説明できるAI」を利活用し、自社ソリューションに組み込むことが可能な基盤技術があれば、「事業」「人材」双方の課題を大きく低減させ、AI導入を強く促進できると考えられる。本事業では、説明できるAIを発展させた共進化AI「進化的機械知能」の基盤技術を開発し、産業応用基盤を開発してヘルスケア・製造・サービス分野などで産業応用することを目指す。本事業では下図のように機械→人、人→機械の相互作用を通して人と機械の知能が共進化する「進化的機械知能」を開発し、産業応用基盤を開発してヘルスケア・製造・サービス分野などで産業応用することを目指す。進化的機械知能に基づくXAIの基盤技術と産業応用基盤の開発研究開発テーマ紹介進化的機械知能に基づくXAIの基盤技術と産業応用基盤の開発横浜国立大学／東京医科大学／キユーピー（株）横浜国立大学／東京医科大学／キユーピー（株）
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