NEDO＿人と共に進化する

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⼈1AIの推論結果と共に推論研究開発に係るデータや研究開発成果の共有【課題】AIの品質の評価・管理⼿法等はいまだ確⽴されておらず、AI技術を実社会に適⽤する際の障壁となっている。研究開発項⽬②「実世界で信頼できるAIの評価・管理⼿法の確⽴」【課題】取得できる学習⽤データが少ない分野や、データ取集に多額のコストがかかる分野の場合、AI技術の適⽤が難しい。研究開発項⽬③「容易に構築・導⼊できるAI の開発」研究開発項⽬①「⼈と共に進化するAIシステムの基盤技術開発」①－１⼈と共に進化するAIシステムの①－２説明できるAIの基盤技術開発AIシステム過程・推論根拠を提⽰①－３⼈の意図や知識を理解して学習するAIの基盤技術開発AIが⼈の意図や知識を理解し、データとあわせてAIが学習①－4商品情報データベース構築のための研究開発(2022年度追加)物流・⼩売業におけるAIの適⽤拡⼤へ向けて共有できる製品・商品DBを構築⼈とAIが共に成⻑フレームワーク開発3人と共に進化する次世代人工知能に関する技術開発事業「⼈と共に進化するAIシステム」を実社会に適⽤するため、以下の課題を解決する基盤技術も開発●本プロジェクトには①から③の研究開発項目を設定しています。●研究開発項目①は「人と共に進化するAIシステムの基盤技術開発」で、本項目の各テーマが社会実装の中心とな●研究開発項目①はさらに4つの小項目に分かれます。①-1ではAIフレームワークを、①-2ではAIの出力の説明性向上を、①-3では人の意図や知識の理解を中心に研究開発を行い価値の創造を目指します。また、2022年度には社会実装に必要な技術として①-4として商品情報データベースの構築を追加しました。●研究開発項目①で行う研究開発成果の社会実装のためには並行して次の2つの研究開発が必要と判断し、②として「実世界で信頼できるAIの評価・管理手法の確立」を、③として「容易に構築・導入できるAIの開発」を設定しています。●研究開発項目②ではAIを安心して活用するための品質マネジメントに関する研究開発とその標準化を行います。●研究開発項目③では例えば膨大な教師データの準備の必要性など、AIシステムの構築における課題の解決を図るります。研究開発を行います。研究開発項目