47人と共に進化する次世代人工知能に関する技術開発事業47人と共に進化する次世代人工知能に関する技術開発事業取組内容 取組内容①機械学習品質ガイドラインの開発および標準化提案① 機械学習品質ガイドラインの開発および標準化提案統計的機械学習を利用した各種産業製品の品質のマネ統計的機械学習を利用した各種産業製品の品質のマジメントガイドラインの普及や国際標準化を進める。ネジメントガイドラインの普及や国際標準化を進める。②機械学習応用分野ごとの品質評価リファレンス策定② 機械学習応用分野ごとの品質評価リファレンス策定機械学習技術の産業応用における品質評価について、具体的な応用分野や具体的なシステム・サービスを想定して、機械学習技術の産業応用における品質評価について、応用分野・特性ごとの具体的な機械学習品質評価リファ具体的な応用分野や具体的なシステム・サービスをレンスを策定し、そのために必要な研究開発を行う。想定して、応用分野・特性ごとの具体的な機械学習③機械学習品質評価共通基盤（テストベッド）の開品質評価リファレンスを策定し、そのために必要な発研究開発を行う。品質評価プロセスの容易化や誤り防止などを支援する「機③ 機械学習品質評価共通基盤（テストベッド）の開発械学習品質管理テストベッド」を研究開発する。品質評価プロセスの容易化や誤り防止などを支援す④具体的な品質評価技術およびツールの研究開発る「機械学習品質管理テストベッド」を研究開発する。品質評価の要素技術について、ソフトウェア工学、機械学④ 具体的な品質評価技術およびツールの研究開発習、統計解析、システム実装技術などを用いて具体的に品質評価の要素技術について、ソフトウェア工学、検討し、前記の評価テストベッドのコンポーネントとして実現機械学習、統計解析、システム実装技術などを用いする。て具体的に検討し、前記の評価テストベッドのコンポーネントとして実現する。技術優位性 技術優位性日本国内で、機械学習を用いたAIシステムの品質管理に日本国内で、機械学習を用いたAIシステムの品質管理関する国内標準化や国際標準化を進める唯一の取組でに関する国内標準化や国際標準化を進める唯一の取組ある。策定したガイドラインでは、対象となるAIシステムのラである。策定したガイドラインでは、対象となるAIシイフサイクル全体にわたる品質マネジメントを扱い、AIシスステムのライフサイクル全体にわたる品質マネジメンテムのサービス提供で求められる品質要求を充足するためトを扱い、AIシステムのサービス提供で求められる品の必要な取り組みや検査項目を体系的にまとめている。質要求を充足するための必要な取り組みや検査項目をAIシステムの開発者と利用者が、システムに求められる品体系的にまとめている。AIシステムの開発者と利用者が、システムに求められ質要件を合意でき、品質に関する不透明性を取り除いて、る品質要件を合意でき、品質に関する不透明性を取りAIシステムのビジネス活用を加速させることが期待される。除いて、AIシステムのビジネス活用を加速させることが期待される。図：活動の全体像図：活動の全体像研究開発テーマ紹介産業技術総合研究所産業技術総合研究所人工知能、特に統計的機械学習を利用した各種産業製品の品質について、その製品に必要な安全性やセキュリティなどの品質が十分に担保されていることを確認でき、その品質を明確に説明し受容可能にする方法について、具体的な事例ベースの研究開発を行い、機械学習品質ガイドライン、品質管理リファレンスガイドとテストベッドソフトウェアとして実現する。将来の認証制度等と連動した品質保証プロセスの統一的作業基盤（の選択肢の一つ）として広く社会供給することで、人工知能の社会実装への大きな障害を除却することを目指す。人工知能、特に統計的機械学習を利用した各種産業製品の品質について、その製品に必要な安全性やセキュリティなどの品質が十分に担保されていることを確認でき、その品質を明確に説明し受容可能にする方法について、具体的な事例ベースの研究開発を行い、機械学習品質ガイドライン、品質管理リファレンスガイドとテストベッドソフトウェアとして実現する。将来の認証制度等と連動した品質保証プロセスの統一的作業基盤（の選択肢の一つ）として広く社会供給することで、人工知能の社会実装への大きな障害を除却することを目指す。機械学習システムの品質評価指標・測定研究開発テーマ紹介テストベッドの研究開発機械学習システムの品質評価指標・測定テストベッドの研究開発
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