サそ医薬品想定される協業先電機・精密電機・精密AIシステムに求められる品質要件を合意したいAIシステ教育サービス発者と利用者に活用されることを想定している。その他運輸・物流運輸・物流不動産不動産人と共に進化する次世代人工知能に関する技術開発事業48卸売・小売サービスその他プロジェクト名 機械学習システムの品質評価指標・測定テストベッドの研究開発代表機関主要研究者WebsiteE-mail産業技術総合研究所機械学習システムの品質評価指標・測定テストベッドの研究開発大岩 寛、 妹尾 義樹、 中島 震（産総研）産業技術総合研究所https://www.digiarc.aist.go.jp/publication/aiqm/M-aiqm-pr-ml@aist.go.jp大岩寛、妹尾義樹、中島震（産総研）プロジェクト名, Website代表機関主要研究者WebsiteE-mail開発将来的な標準化・第三者認証の基準②将来的な標準化・第三者認証のhttps://www.digiarc.aist.go.jp/publication/aiqm/M-aiqm-pr-ml@aist.go.jpAIシステムに求められる品質要件を合意したいAIシステムの開AIシステムに求められる品質要件を合意したいAIシステムの開発者と利用者に活用されることを想定している。発者と利用者に活用されることを想定している。機械学習品質マネジメントガイドライン機械学習を用いたAIシステムの品質管理方法をガイドラインとしてプロジェクト名, 代表機関主要研究者E-mail機械学習システムの品質評価指標・測定テストベッドの研究開発産業技術総合研究所大岩寛、妹尾義樹、中島震（産総研）https://www.digiarc.aist.go.jp/publication/aiqm/M-aiqm-pr-ml@aist.go.jp食品医薬品教育人と共に進化する次世代人工知能に関する技術開発事業エネルギーエネルギー資源資源自動車自動車輸送機輸送機情報通信情報通信金融金融医薬品教育エネルギー資源自動車輸送機情報通信金融建設・資材鉄鋼・非鉄運輸・物流素材・化学不動産機械素材・化学機械卸売・小売素材卸売関連する産業領域関連する産業領域電機・精密食品食品想定される協業先建設・資材建設・資材鉄鋼・非鉄鉄鋼・非鉄機械学習品質マネジメントガイドライン機械学習品質マネジメントガイドライン機械学習を用いたAIシステムの品質管理方法をガイドラインとして公機械学習を用いたAIシステムの品質管理方法をガイドラインとして公開した。開した。想定される協業先テストベッドの研究開発連携・協業の提案携・協業の提案機械学習システムの品質評価指標・測定AIを用いた製品やサービスの品質を安全、安心に管理する械学習システムの品質評価指標・測定テストベッドの研究開発策定したガイドラインの実ビジネスでの活用とそこからのフィードバックを元に、ストベッドの研究開発本ガイドラインを用いた評価作業を支援するソフトウエア開発基盤の構築、そして種々の評価技術の開発を予定している。AIを用いた製品やサービスの品質を安全、安心に関連する産業領域Iを用いた製品やサービスの品質を安全、安心に管理する管理する想定されるアプリケーション定したガイドラインの実ビジネスでの活用とそこからのフィードバックを元に、策定したガイドラインの実ビジネスでの活用とそこからのフィードバックをガイドラインを用いた評価作業を支援するソフトウエア開発基盤の構築、「機械学習品質マネジメントガイドライ元に、本ガイドラインを用いた評価作業を支援するソフトウエア開発基盤のして種々の評価技術の開発を予定している。構築、そして種々の評価技術の開発を予定している。ン」は、機械学習AIの開発者と、それを用いる製品開発者が利用想定されるアプリケーション定されるアプリケーション–開発者自身による品質の理解と管理「機械学習品質マネジメントガイドライ–開発関係者間での協力体制の確立機械学習品質マネジメントガイドライン」は、機械学習AIの開発者と、それを–自己認証による品質の外部への説明」は、機械学習AIの開発者と、それを用いる製品開発者が利用①品質管理テストベッドによる効率的‒ 開発者自身による品質の理解と管理いる製品開発者が利用‒ 開発関係者間での協力体制の確立開発開発者自身による品質の理解と管理‒ 自己認証による品質の外部への説明開発関係者間での協力体制の確立① 品質管理テストベッドによる効率的開自己認証による品質の外部への説明基準発②将来的な標準化・第三者認証の基準品質管理テストベッドによる効率的
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